SimNeXt-EEG: Compact Motor Imagery EEG Decoding via Parameter-Free Temporal Attention and Separable Refinement
게재 (Early Access)
연구 내용
다중 시간척도 합성곱, 파라미터 없는 시간 어텐션, 분리형 정제로 작은 운동상상 EEG 디코더를 구성했다.
결과
BCI IV 2a 세션 독립 정확도 70.81 ± 0.49%, 파라미터 1.84K, 데스크톱 CPU 지연 1.46 ms(batch size 1).
| 단계 | 연산 / 출력 |
|---|---|
| MSTF | 시간 커널 32, 80 / 8채널 |
| STE | 공간 분리합성곱 + SimAM |
| STR | 시간 분리합성곱 + SimAM |
| 분류 | Flatten, Linear / 4클래스 |
| 모델 | 파라미터 | CPU 지연 |
|---|---|---|
| EEGNet | 3.44K | 0.79 ms |
| MSVTNet | 75.49K | 3.78 ms |
| SimNeXt | 1.84K | 1.46 ms |
해석 범위SimNeXt 70.81 ± 0.49%, 20.69 MFLOPs. 데스크톱 CPU, batch size 1. 두 SimAM 제거 시 68.26%
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