NEUROAI LAB / KWANGWOON UNIVERSITY
김대현
Dae Hyeon Kim
그래프 학습, 다중모달 AI,
생체신호 분석
광운대학교 NeuroAI Lab 석박사통합과정. EEG 감정 인식과 운동상상 디코딩, 음성 및 텍스트 융합, 비접촉 생체신호 추정을 연구합니다.
지도교수 최영석 / 2027.02 졸업 예정
6
SCIE 게재 및 확정
7
국제학회 논문
8
정부과제 참여
4
기술 세부과제 리드
01 / RESEARCH
연구 분야
01
그래프 표현과 구조 학습
EEG의 표본 및 전극 간 관계를 학습합니다. 소량 레이블 분류를 위한 준지도 대조학습과 그래프 희소화를 연구합니다.
02
다중모달 학습과 도메인 적응
생체신호, 음성, 텍스트를 융합합니다. 일부 입력이 없거나 피험자와 세션이 바뀌는 조건에서 감정 인식 모델을 평가합니다.
03
경량 모델과 의료 대화 시스템
운동상상 EEG의 소형 모델과 임베디드 맥파 추론을 연구합니다. 의료 대화 시스템의 검색, 기록 생성과 근거 검증을 구현합니다.
02 / PROJECTS
주요 프로젝트
Undergraduate internship
2채널 BCG 혈압 추정
의자의 2채널 BCG를 CNN, BiGRU, 어텐션으로 분석해 혈압을 추정했다.
혈압 추정 모델 및 실시간 처리 공동 개발
03 / PUBLICATIONS
주요 논문
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2026
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2026
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2026
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2026
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2025
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2024
04 / EXPERIENCE
학력 및 연구 경력
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2022.03 – 현재
석박사통합과정 / 대학원 연구원
광운대학교 전자통신공학과, NeuroAI Lab. 지도교수 최영석. 2027.02 졸업 예정. GPA 4.50/4.50.
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2022.01 – 2022.02
NeuroAI 연구 인턴
EEG 엔트로피와 연결성 기반 그래프 학습. 후속 MBE 논문 공동 제1저자.
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2021.01 – 2021.02
KIST 연구 인턴
바이오닉스연구센터. CT/MRI 정합, 위치추적, 집속초음파 측정과 로봇 제어.
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2020.09 – 2021.06
BCML 학부 연구 인턴
광운대학교. ECG, PPG, BCG 신호 수집과 혈압 추정. 산학연계 SW 프로젝트 공동 개발.
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2016.03 – 2022.02
컴퓨터공학 학사
광운대학교. GPA 3.86/4.50.
05 / SERVICE
수상과 학술 활동
수상 및 연구 성과
- AI Champion 2026 일반 및 국내 AI 트랙 본선 진출
- KOSOMBE 2024 우수 포스터상
- 기업 기술이전 1건, 2,000만원
- 6학기 등록금 전액 RA 장학금, 학부 성적우수 장학금 3회
심사와 교육
- npj Artificial Intelligence, Scientific Reports, Cluster Computing 심사
- IEEE 대학원생 회원, SPS 및 EMBS
- Signals & Systems, Digital Signal Processing 조교
- KW-VIP 및 학부생 21명 연구 튜토리얼