그래프 컨볼루션 신경망을 이용한 정량화 뇌파 기반 감정 인식
구두
연구 내용
EEG를 경험적 모드 분해로 5개 내재 모드 함수로 나누고 동적 미분 엔트로피(DDE)를 추출했다. 이동평균으로 특징을 평활화하고 전극 간 연결을 갱신하는 스펙트럴 GCN으로 감정을 분류했다.
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결과
SEED 15명의 피험자 의존 평가에서 DDE와 이동평균의 정확도 76.13 ± 4.91%. 기존 DE와 이동평균은 73.39 ± 6.24%.
| 특징 | 정확도 |
|---|---|
| DE | 69.32 ± 12.69 |
| DE + 이동평균 | 73.39 ± 6.24 |
| DDE | 70.37 ± 9.79 |
| DDE + 이동평균 | 76.13 ± 4.91 |