Multiscale Distribution Entropy Analysis of Short Epileptic EEG Signals
게재
연구 내용
이동평균으로 짧은 EEG의 표본 수를 유지하고, 다중척도 분포 엔트로피의 상태 분리 성능을 비교했다.
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결과
Bonn과 Bern-Barcelona 공개 EEG에서 척도별 ROC AUC를 평가했다. 큰 척도에서의 표본 감소 문제를 분석했다.
| 척도 s의 표본 수 | 길이 N 기준 |
|---|---|
| Coarse-graining | floor(N / s) |
| Moving average | N - s + 1 |
| 평가 | 공개 EEG의 상태 분리 |
해석 범위Bonn A 구간은 제1사분위 중심의 5초. 척도별 ROC AUC는 공개 EEG의 상태 분리 성능
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