Adversarial Graph Contrastive Learning with Topology-Aware Multimodal Fusion for Cross-Domain Emotion Recognition
게재 확정
연구 내용
토폴로지를 반영한 모달 융합과 그래프 대조학습, 도메인 적대학습을 결합해 피험자와 세션 간 분포 차이를 다뤘다.
결과
SEED-IV 피험자 간 76.1 ± 7.4%, 세션 간 83.8 ± 8.3%. 비레이블 타깃 특징을 사용하는 transductive 평가이다.
| 정확도 (%) | 피험자 간 | 세션 간 |
|---|---|---|
| SEED-IV | 76.1 ± 7.4 | 83.8 ± 8.3 |
| SEED-V | 75.6 ± 6.3 | 82.5 ± 9.1 |
해석 범위비레이블 타깃 특징을 학습에 사용하는 transductive 도메인 적응. 타깃 감정 레이블은 학습 및 모델 선택에서 제외
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