종단형 그래프 컨볼루션 신경망을 활용한 얼굴영상 기반 비접촉식 혈압 추정

포스터

학술지/학회
대한전자공학회 하계학술대회
저자 역할
제1저자
연도
2024.06

저자 김대현, 최영석

연구 내용

얼굴 피부 영역을 5초 구간으로 나누고 RGB를 YUV로 변환했다. 피부색 변화의 표본 간 유사도 그래프에서 2층 GCN으로 혈압을 추정하며 별도의 맥파 추출 단계를 생략했다.

결과

VV-Medium 250명, 피험자 독립 70:30 분할의 transductive 평가. 피부색 입력의 SBP/DBP MAE 17.66/10.01 mmHg, rPPG 입력은 19.68/11.67 mmHg.

입력별 혈압 MAE (mmHg)
입력 SBP DBP
접촉식 PPG 17.37 10.02
rPPG 19.68 11.67
피부색 17.66 10.01
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