준지도 학습 기반 그래프 컨볼루션 네트워크를 활용한 비접촉식 혈압 추정

구두

학술지/학회
대한전자공학회 추계학술대회
저자 역할
제2저자
연도
2025.11

저자 조서현, 김대현, 최영석

연구 내용

얼굴 영상에서 POS로 rPPG를 추출하고 대표 맥파 구간에 혈압 관련 특징 51개를 결합했다. 표본 간 유사도 그래프와 2층 GCN으로 수축기 및 이완기 혈압을 추정했다.

결과

250명이 포함된 Vital Videos VV-Medium에서 rPPG 입력의 SBP MAE 17.42 mmHg, DBP MAE 10.94 mmHg. 같은 모델의 피부색 입력은 각각 18.10, 11.13 mmHg.

입력별 혈압 MAE (mmHg)
입력 SBP DBP
피부색 18.10 11.13
rPPG 17.42 10.94
접촉식 PPG 15.71 10.89
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