BCG 신호 실시간 딥러닝 분석을 통한 혈압 추정

구두

학술지/학회
대한의용생체공학회 춘계학술대회
저자 역할
제1저자
연도
2021.05

저자 김대현, 조현우, 고건영, 최재혁, 서유정, 유재원, 손량희, 박철수

연구 내용

의자의 등과 좌석에서 250 Hz의 2채널 BCG를 수집했다. 10초 구간을 CNN, BiGRU와 시간 어텐션으로 분석해 수축기 및 이완기 혈압을 추정했다.

결과

6명, 개인당 약 3시간의 안정 및 운동 후 측정. 개인 내 시간순 29:14:57 분할에서 평균 SBP/DBP MAE 4.70/3.83 mmHg, RMSE 6.02/4.90 mmHg. 중첩 구간과 분할 전 정규화를 사용했다.

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