Remote Heart Rate Estimation from Facial Videos with Balanced Contrastive Learning
구두
연구 내용
3D CNN으로 얼굴 영상의 전역 및 국소 맥파를 추출했다. 같은 영상의 전역-국소 쌍은 가깝게, 다른 영상의 전역 쌍은 멀어지도록 학습하고 양성 및 음성 쌍의 수를 조절했다.
결과
데이터셋 내부 평가에서 PURE의 MAE/RMSE는 0.13/0.36 bpm, UBFC-rPPG는 1.08/2.49 bpm. 피험자의 75%를 학습, 25%를 평가에 사용했으며, 심박수 135 bpm 이상 영상은 제외했다.
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