정신-대사 복합질병의 인과추론 및 초조기 예측을 위한 뉴로-바이오 하이브리드 AI 기술 개발

01 / RESEARCH DETAIL웨어러블 종단 데이터의 시차 관계

연구 문제

관측 주기와 결측 양상이 다른 웨어러블 지표에서 정신 및 대사 상태 변화의 선행 신호를 찾는다.

방법

활동, 수면, HRV, 피부온도 특징을 이종 그래프로 표현하고 지표 간 시차 관계를 분석한다.

기여

모달별 특징 구성, 그래프 모델링과 종단 평가 프로토콜 설계에 참여하고 있다.